Qué es el EIPD
En el contexto de la protección de datos la Evaluación de Impacto de Protección de Datos (EIPD) se ha configurado como una herramienta esencial en el marco regulatorio, diseñada para identificar y mitigar los riesgos antes de que puedan afectar a las personas cuyos datos son tratados. A continuación, se expone en qué consiste exactamente una EIPD, cómo y cuándo deben realizarse, las sanciones que pueden derivarse de no cumplir con esta obligación, así como su relevancia en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
¿Cómo es el proceso del EIPD?
Una EIPD es un proceso destinado a analizar de forma sistemática las distintas operaciones del tratamiento de datos personales, al objeto de identificar, evaluar y mitigar los potenciales riesgos que pudieran afectar a los derechos y libertades de las personas físicas. Dicho procedimiento adquiere especial importancia en el momento en el que se llevan a cabo tratamientos de datos que, por su naturaleza, alcance, contexto o fines, pueden suponer un alto riesgo para la privacidad.
La EIPD viene regulada en el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y adquiere en determinados casos carácter obligatorio. Su objetivo principal pasa por garantizar que las organizaciones adopten un enfoque proactivo y preventivo en la gestión de la privacidad, de tal forma que cualquier riesgo potencial pueda ser identificado y mitigado de forma previa a la realización del tratamiento de datos.
¿Cómo realizar una EIPD?
El proceso para realizar una EIPD se estructura en distintas etapas. En primer lugar, se debe realizar una descripción del tratamiento, para identificar y documentar el tipo de datos que habrán de ser tratados, los fines específicos del tratamiento, los destinatarios de dichos datos, así como las medidas de seguridad que se implementarán para protegerlos. A continuación, se debe llevar a cabo una evaluación de necesidad y proporcionalidad, en la cual se analiza si el tratamiento de datos es o no realmente necesario y adecuado para los fines propuestos, y se considera la existencia de alternativas menos invasivas para la consecución de los mismos logros.
Después, se identifican los posibles riesgos que el tratamiento puede representar para los derechos y las libertades de los interesados, incluyendo posibles violaciones de confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos. Una vez dichos riesgos han sido identificados, se proponen e implementan medidas para mitigarlos. Dichas medidas pueden incluir técnicas de seudonimización, encriptación o el establecimiento de controles estrictos para el acceso a los datos. Finalmente, y si a pesar de las medidas establecidas el riesgo para los derechos y las libertades de los afectados continúa siendo elevado, resulta obligatorio consultar a la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) de forma previa al tratamiento de los mismos.
¿Cuándo es necesario realizar una EIPD?
El RGPD establece cuándo debe serdeviene obligatoria la realización de una EIPD. Uno de los principales casos es cuando se llevan a cabo evaluaciones sistemáticas y exhaustivas de aspectos personales de los individuos como ocurre en el caso de los perfilados. Este tipo de tratamiento de datos, que pueden analizar o predecir comportamientos, preferencias o características personales, pueden igualmente generar efectos legales sobre los individuos o afectarles de forma significativa, por lo que una EIPD deviene crucial a los efectos de identificar y mitigar estos posibles riesgos.
Asimismo, otro escenario en el que se exige la realización de una EIPD es cuando el tratamiento de datos es a gran escala, es decir, cuando implica el manejo de un volumen considerado de datos personales o afecta a un gran número de personas. Esto ocurre, por ejemplo, cuando se incluyen las bases de datos de clientes de grandes empresas. La EIPD en estos casos permite a las organizaciones detectar de antemano los riesgos asociados al manejo masivo de los datos y establecer medidas de protección adecuadas.
Igualmente, se deberá realizar una EIPD cuando los datos que se manejan sean de naturaleza particularmente sensible, es decir, cuando se trate de lo que se conoce como categorías especiales de datos. Entre estos datos se incluyen los relacionados con la salud, las creencias religiosas, la orientación sexual o el origen étnico de las personas entre otros. Debido a la delicadeza de la información que aportan, el RGPD exige que se adopten precauciones adicionales para garantizar la seguridad y privacidad, haciendo indispensable la realización de una EIPD al objeto de valorar los riesgos y establecer las correspondientes medidas de protección.
Por último, la AEPD ha publicado una lista orientativa de situaciones en las que considera necesaria la realización de una EIPD. Esta lista sirve como una guía práctica para las organizaciones, al ayudarles a identificar cuándo deben llevar a cabo estas evaluaciones para cumplir con la normativa y evitar posibles sanciones. Consultar y seguir estas orientaciones no solo asegura el cumplimiento legal, sino que también protege a las organizaciones de riesgos innecesarios asociados al tratamiento inadecuado de datos personales.
Evaluación de Impacto en Protección de Datos en relación con la IA
La IA presenta desafíos específicos en el ámbito de la protección de datos a consecuencia de su capacidad para analizar grandes volúmenes de información y realizar inferencias sobre los individuos. Los algoritmos de IA pueden procesar datos personales para tomar decisiones automatizadas que después tienen un impacto significativo en la vida de las personas. Debido a esto, la realización de una EIPD se vuelve esencial en los proyectos que incorporan IA, al permitir de esta forma identificar y mitigar los riesgos asociados al tratamiento de datos en estos contextos.
Por ello, en el marco de la IA una EIPD debe centrarse en determinados aspectos críticos. En primer lugar, resulta fundamental la transparencia y la explicabilidad de los algoritmos. Dado que las decisiones tomadas por IA pueden ser complejas y no siempre resultan fáciles de comprender, es imprescindible garantizar que los procesos sean comprensibles para los usuarios, y de forma específica para las personas afectadas por las decisiones. De esta forma, no solo se genera confianza en los sistemas de IA, sino que es requisito legal que los individuos puedan entender, y de ser necesario impugnar, las decisiones automatizadas que les afecten.
Otro principio que resulta clave en la realización de una EIPD en relación con la IA es la minimización de datos. La IA, por su naturaleza, tiende a requerir grandes cantidades de datos para entrenar y mejorar sus algoritmos, lo que aumenta de forma significativa el riesgo de exposición y mal uso de la información personal. Es, además, crucial que las organizaciones limiten la cantidad de los datos procesados a los que sean estrictamente necesarios para cumplir con los fines específicos del proyecto. Este enfoque no solo reduce el riesgo a sufrir violaciones de datos, sino que también se encuentra alineado con los principios de protección de datos por diseño y por defecto que exige el RGPD.
Por último, la evaluación continua se configura fundamental en la realización de la EIPD en el contexto de la IA. A diferencia de sistemas más estancos, la IA tiene la capacidad de evolucionar y aprender con el tiempo, por lo que los riesgos asociados al tratamiento varían a medida que el sistema se desarrolla. Por esta razón, no basta con realizar exclusivamente una EIPD inicial, sino que esta debe ser revisada y actualizada de forma periódica para asegurar su efectividad frente a los nuevos desafíos que pudieran surgir. De esta forma, se garantiza que las medidas de protecciónproteccion de datos son adecuadas durante todo el ciclo de vida del sistema de IA, adaptándose a cualquier cambio en su funcionamiento o en el entorno en el que se implementa.
Legalidad del EIPD Conclusión
En conclusión, la EIPD se configura como una herramienta fundamental para garantizar el cumplimiento normativo y la efectiva protección de los datos personales. No solo es una obligación legal, sino también una práctica recomendada para cualquier organización que maneje datos de carácter sensible o realice tratamientos complejos. En el contexto de la IA, esta importancia es aún mayor debido a los riesgos asociados con el tratamiento automatizado de datos. Por ello, ignorar la obligación de realizar una EIPD conlleva graves consecuencias, tanto de carácter financiero como legal, por lo que resulta esencial que las organizaciones adopten un enfoque proactivo y riguroso en la gestión de la privacidad de los datos.
Descubre los servicios asesoramiento para empresas sobre protección de datos de Grupo Adaptalia
